“ 老僧三十年前来参禅时，见山是山，见水是水；及至后来亲见知识，有个入处，见山不是山，见水不是水；而今得个体歇处，依然见山还是山，见水还是水。
字节的驱动方法论分享中有一块标签体系建设，一个老生常谈的东西。
针对标签这块，已经有太多场面上的数据产品，比如 DMP，CDP……甚至一些新的 CRM 系统等。
虽然文字上写的是用户旅程，但下面的写的主要内容是清洗，映射，拼接。显然这个部分最重要的是将多平台，多环境下的用户数据进行映射，打通。
比如最基础的用户 ID 映射。线上线下，APP 和 H5，不同渠道的用户如何识别为同一个人。
有了融合后的数据才能真正全面的了解一个用户，形成标签，形成画像，绘制出用户之间的关系。
这里特别提一下用户关系这个数据，很多公司从来没想到过要对现有用户间的关系做识别和构建，实际上这部分数据相当好用，无论是利用规则杀熟，风控等方面效果出众，更不要提在推荐侧的花式玩法。
所谓的标签是一视同仁的，不要仅仅关注在用户这个层面，任何一个主体都需要构建起标签体系，这是给到一线人员便捷操作资源的一个重要手段。
有了所有主体的标签和数据认知后，才出现了指标，趋势，归因这些似乎可以独立存在的东西。实际上一个指标是否有用，应该由你的数据决定，而不是照搬其他企业的，不是说你有个 APP 就一定要去做活跃和留存的……
以上在 PPT 里分别对应了不同的层级，信息抽取（Info），知识沉淀（Knowledge），形成见解（Wisdom），突然想起了一张老图，感觉还是挺直观的，各自体会吧。
看了字节的标签体系的整理，是不是跃跃欲试，想法超多。但这些都是表面，说句不好听的，这些都“不难”。真正难的是下面的基础服务，那三个小得都快看不清的字。
上层的这些优秀的数据应用也好，便利的数据产品也罢，归根到底体现的是底层数据的能力，在没有基础的中间件服务，数据清洗 ETL，数仓建模，上面任何数据产品和应用都是徒劳，最终搞出来的就是一个个独立的大烟囱，看似什么都有，但什么都不能用。看似服务了一切，实际在折磨所有人。
1、虽然底层是一切的基石，理应自下而上稳扎稳打。但如果空中楼阁凭空出现，还真发挥了效果，起到了作用，那基石不基石的忘了吧。山还是山！
2、这些都是工具和方法论，数据在业务上能起的作用，可能在某些业务上还不如一个 10 人的电销团队，所以只要业务成功了，你说你成功的秘诀是什么就是什么。此山非彼山，自然见山还是山！
顾青老师和黄一能老师将一起在 7 月 24-25 日讲授“数据驱动的决策及增长实践“线下公开课，主要讲授以下内容：
* 企业整体的科学指标体系设计
* 增长的战略和组织结构
* 解决增长困难的核心问题
* 解决用户活跃的问题
* 解决用户留存率、提升 GMV，并可以量化用户的实际需求
* 科学有效地观测并优化核心指标
* 量化用户行为价值，并发现高价值潜力的产品运营策略
以下是课程教材预览：
如果你是企业的管理决策层、增长负责人、产品运营负责人，并希望掌握这些方法，欢迎扫码了解课程的详细大纲。
![【标签体系】字节跳动增长方法论内容分享（二）]( "【标签体系】字节跳动增长方法论内容分享（二）")
如果你有企业内训的需求，请扫码与孙老师联系，微信 Sun_DTALK:
![【标签体系】字节跳动增长方法论内容分享（二）]( "【标签体系】字节跳动增长方法论内容分享（二）")
加入 DTALK.org 数据驱动增长交流群，请与 Judy 联系，微信 dtalk_judy:
![【标签体系】字节跳动增长方法论内容分享（二）]( "【标签体系】字节跳动增长方法论内容分享（二）")
顾青：基于数据来决策有多难做到？
黄一能：如何构建可以量化的企业在线指标体系：量化指标体系
